Розробка мобільного додатку для визначення автентичності медіа файлу
DOI:
https://doi.org/10.33216/1998-7927-2023-279-3-5-10Ключові слова:
автентичність, геодані, датчик, медіа файл, мобільний додатокАнотація
У статті розглянута задача розробки мобільного додатку для збору, аналізу та візуалізації геоданих з файлів мультимедіа для вирішення проблеми з ідентифікацією та автентичністю медіа матеріалів, оскільки існуючі рішення не використовують групу тегів під назвою "розширення" файлів стандартного формату GPX, тобто додаткові дані, отримані з датчиків мобільних пристроїв, включаючи шляхові точки, треки та маршрути. На відміну від них розроблений мобільний додаток дозволяє порівняти дані з датчиків у медіа файлах з даними визначеної місцевості, тим самим ідентифікувати та встановити автентичність або фальсифікацію файлу. Останнім часом це набуває все більшої особливої актуальності, так як завдяки медіа матеріалам можна достеменно довести чи були проведені будьякі маніпуляції з файлом, що підтверджує або спростовує справжність подій в різних сферах життя, навіть у юридичній та аналітичній сферах. Також мобільний додаток дозволяє створювати відео файли, що зберігаються у локальному сховищі пристрою разом з файлами GPX та CSV, що мають дані, отримані під час зйомки з поширених датчиків та сервісів, вбудованих на багатьох сучасних мобільних пристроях. Розроблений мобільний додаток дозволяє візуалізувати геодані у Google Map, а дані з сенсорів (акселерометру, гіроскопу, геомагнітного датчику) відображати на панелі відео програвача разом з розрахованим кутом нахилу пристрою та відстані до обʼєкту завдяки тригонометричним формулам. Під час реалізації мобільного додатку були використані такі засоби, як середовище для розробки – Android Studio Giraffe, мова програмування під систему Android, відомого розробника JetBrains – Kotlin, бібліотека для реалізації патерна програмування Dependency Injection – Hilt, бібліотека для візуалізації геопозиції користувача на мапі – Google Maps, відео програвач для системи Android – Exo Player. Мобільний додаток має простий та інтуїтивний інтерфейс, підтримується операційною системою Android 5.0 та вище (тобто підтримується на 99% усіх Android-пристроях), невибагливий до ресурсів, має гнучку та модульну архітектуру Google Android App Architecture.
Посилання
1. Leiva A. Kotlin for Android Developers: Learn Kotlin the easy way while developing an Android App / А. Leiva // CreateSpace Independent Publishing Platform. – 2016. – 240 р.
2. Derkach M. Parking Guide Service for Large Urban Areas / M. Derkach, V. Lysak, I. Skarga-Bandurova, I. Kotsiuba // 10th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS). - Metz, France, 2019. – pp. 567 – 571.
3. Grinshpan А. Comparative Analysis of GPS Data / A.Grinshpan, S.Campbell // Undergraduate Journal of Mathematical Modeling: One + Two. - 2014. - Vol. 5, Iss. 2.
4. Skarga-Bandurova I. A Framework for Real-Time Public Transport Information Acquisition and Arrival Time Prediction Based on GPS Data / I. Skarga-Bandurova, M. Derkach, A. Velykzhanin // Dependable IoT for Human and Industry: Modeling, Architecting, Implementation (Eds. V. Kharchenko, Ah L. Kor, A. Rucinski). – River Publishers Series in Information Science and Technology, 2018. – P. 411-431.
5. Siuhi S. Opportunities and challenges of smart mobile applications in transportation / S. Siuhi, J. Mwakalonge // Journal of traffic and transportation engineering (english edition). – 2016. – No. 3 (6). – P. 582 - 592.
6. Basyir M. Determination of Nearest Emergency Service Office using Haversine Formula Based on Android Platform / M.Basyir, M.Nasir, Suryati, Widdha Mellyssa // EMITTER International Journal of Engineering Technology. - 2017. - Vol. 5, No. 2.
7. Manish J. Gajjar. Mobile Sensors and Context-Aware Computing / Gajjar J. Manish // Cambridge, MA: Morgan Kaufmann. – 2017. – 337 р.
