Зміна підходу до викладання алгоритмічних дисциплін в умовах поширення генеративного штучного інтелекту

Анотація

У статті розглянуто проблему зміни підходу до викладання алгоритмічних дисциплін в умовах поширення генеративного штучного інтелекту. Актуальність дослідження зумовлена тим, що сучасні системи штучного інтелекту здатні виконувати значну частину традиційних навчальних завдань, зокрема генерувати програмний код, здійснювати обчислення та пропонувати готові розв’язання. За таких умов правильний кінцевий результат не завжди дає змогу оцінити рівень знань і вмінь здобувача освіти. Метою роботи є обґрунтування підходу до зміни організації навчання алгоритмічної дисципліни та його практична реалізація у підготовці здобувачів за спеціальністю «Комп’ютерна інженерія». Визначено основні принципи запропонованого підходу: зосередження на результатах навчальної діяльності, посилення ролі аналізу та інтерпретації, поєднання теоретичного аналізу з обчислювальним експериментом, професійна спрямованість завдань та узгодження змісту навчання з оцінюванням результатів. Підхід реалізовано під час розроблення навчально-методичного комплексу дисципліни «Алгоритми та методи обчислень» для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти. Лабораторні роботи побудовано так, щоб програмна реалізація була лише частиною дослідження, а не його кінцевою метою. Перед виконанням обчислень передбачено аналіз задачі та прогнозування результату, після чого результати перевіряються, порівнюються з теоретичними очікуваннями та інтерпретуються. Зміст навчальних задач пов’язано з майбутньою професійною діяльністю фахівця з комп’ютерної інженерії. Враховано вимоги стандарту вищої освіти щодо загальних і професійних компетентностей та програмних результатів навчання. Відповідно змінено підходи до оцінювання: враховується не лише правильність отриманого результату, а й обґрунтованість вибору методу, перевірка результатів та здатність пояснити їх. Запропонований підхід дає змогу зберегти навчальну цінність завдань в умовах доступності генеративного штучного інтелекту та може бути застосований під час викладання інших алгоритмічних дисциплін.