Подання знань в інтелектуальних системах автоматизації керування енергосистемами гірничо-металургійного комплексу в умовах невизначеності
DOI:
https://doi.org/10.33216/1998-7927-2021-268-4-40-48Ключові слова:
граматика, лінгвістична змінна, онтологія, енергосистема, метаправило, фазифікаціяАнотація
У статті розглянута проблема урахування невизначеності інформації для побудови баз знань в системах підтримки рішень оперативного керування режимами електроенергетичних систем. Обґрунтовано, що формулювання логіки управління проводиться, переважно, на рівні якісних уявлень і понять. Останні можуть бути формалізовані у вигляді логіко-лінгвістичних моделей, які повинні розглядатися з точки зору теорії нечітких множин і лінгвістичних змінних. Проведено аналіз існуючих підходів до подання та обробки нечітких знань про керування енергосистем гірничо-металургійного комплексу. Обґрунтовано підхід до подання інкорпорації різних форм репрезентації професійних онтологій на базі нечіткої логіки. Методи дослідження полягають у використанні апарату нечіткої логіки, формальних мов, теорії систем штучного інтелекту і систем підтримки рішень. Реалізовано програмний комплекс системи підтримки рішень для автоматизації диспетчерського оперативного керування нормальними і аварійними режимами енергосистеми гірничо-металургійного комплексу. Запропонована схема впровадження системи підтримки прийняття рішень в середу діючої автоматизованої системи диспетчерського керування енергосистем. Розроблено нову структуру компонування ядра системи підтримки прийняття рішень.
Посилання
1. Акимов В.А., Жарёнов А.Б. Неопределенность в прогнозировании и планировании. Общенаучный аспект/ Инф. сб. ЦСИ ГЗ. – М.: ДГЗ МЧС России – № 28 – 2006. - С. 97-104
2. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логи¬кой. - М.: Наука, Гл. редакция физ.-мат. лит. – 1990.
3. Асаи К., Ватада Д., Иваи С. Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон./ К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др.; под редакцией Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно − М.: Мир – 1993 − 368 с.
4. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных ре¬шений. – М.: Мир – 1976.
5. Сеченов М. Д. , Щеглов С. Н. Анализ неформальных моделей представлення знаний в системах приня¬тия решений // Известия ЮФУ. – Технические науки, 2010. - №7.
6. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Си¬туационные советующие системы с нечеткой ло¬гикой. – М.: Наука – 1990.
7. Берштейн Л.С., Карелин В.П., Целых А.Н. Модели и методы принятия решений в интегрированных интеллектуальных системах. – Ростов н/Д: Изд-во РГУ – 1999 – 278 с.
8. Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. – М.: Радио и связь – 1989.
9. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств: Пер. с франц. — М.: Ра¬дио и связь – 1982 − 432 с.
10. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH − СПб.: БХВ-Петербург − 2005 − 736 с.
11. Борисов В. В., Круглов В. В., Федулов А. С. Нечеткие модели и сети − М.: Горячая линия-Телеком – 2007 − 284 с.
12. Zadeh L. Fuzzy Sets // Information and Control − 1965 − Vol. 8 − P. 338 − 353.
13. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений − М.: Мир – 1976 − 167 с.
14. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети: Учеб. пособие − М.: Издательство Физико-математической литературы − 2001 − 224 с.
15. Малышев Н.Г., Бернштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. — М.: Энергоиздат − 1991 — 136 с.
16. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. − М.: Горячая линия – Телеком – 2007 − 288 с.
17. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И.Д. Рудинского − М.: Горячая линия Телеком − 2006 − 452 с.
18. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика− 2-е изд., стереотип.− М.: Горячая линия-Телеком − 2002 − 382 с.
19. Колесников А.В. Гибридные интеллектуальные системы. Теория и технология разработки / А.В. Колесников; под ред. А.М. Яшина − СПб.: СПбГТУ − 2001 − 711 c.
20. Yan H.H. et al. Power system security assessment using a hybrid expert system/neural network architecture // Proc. of IEEE. ISCS. New York. 1992. P. 1713-1716.
21. Wang L.-X. Fuzzy systems are universal approximators // Proc. of the IEEE Int. Conf. on Fuzzy Systems − San Diego − 1992 − p. 1163-1169
22. Кириленко О.В., Прихно В.Л., Черненко П.О. Розробка ієрархічного оперативно_керуючого комплексу та впровадження його в енергооб'єднанні України // О.В. Кириленко, В.Л. Прихно, П.О. Черненко – К.: Наука та інновації – 2008 – Т.4 – № 6 – С. 12–25.
23. Рубаненко О.Є., Рубаненко О.О., Кравцов К.І. Розробка та дослідження структури системи автоматичного керування нормальними режимами електроенергетичних систем // О.Є. Рубаненко, О.О.Рубаненко, К.І. Кравцов – Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки – №4 – 2012 – С. 40 – 45
24. Чичёв С.И., Калинин В.Ф., Глинкин Е.И. Информационно-измерительная система центра управления электрических сетей / С.И. Чичёв, В.Ф. Калинин, Е.И. Глинкин – М.:«Машиностроение» – 2009 – 176 с.
25. Титов Н., Прохватилов В., Кривоносов А., Левенец Н., Бородин Д., Гальперин М.И. Модернизация оперативно-информационного комплекса АСДУ Днепропетровских электрических сетей // «Современные технологии автоматизации». Электроэнергетика – №1 – 2006 – С. 28 – 33.
26. Автоматизированная система диспетчерского управления на основе комплексов технических средств «Алгоритм», оперативно-информационного управляющего комплекса «Kvadrant». Техническое решение. – СПб.: ЗАО «Алгоритм» ¬– 2013 – 65 с.
27. Чичёв С.И. Модель автоматизированной системы технологического управления электросетевым комплексом 6 – 220 кВ ПАО «МОЭСК» – М.: Издательский дом «Спектр» – 2017 – 228 с.
28. Головко С.В., Турпищев Ш.А., Рогов А.В., Аникеев А.В. Автоматизированное рабочее место диспетчера электрических сетей // Вестник Астраханского государственного технического университета – Астрахань: АГТУ – №1(67) – 2019 – С. 23 – 29.
29. Бурикін О.Б., Кравцов К.І., Кулик В.В. Автоматизація оптимального керування потоками потужності в електроенергетичних системах на основі критеріального методу // Вінниця: Вісник Вінницького політехнічного інституту. Енергетика та електротехніка – №2 – 2007 – С. 66 – 71.
