Інтернет речей та штучний інтелект у сільському господарстві
DOI:
https://doi.org/10.33216/1998-7927-2024-285-5-65-71Ключові слова:
Інтернет речей, штучний інтелект, концепція AIoT (Artificial Intelligence of Things), інноваційні технологіїАнотація
У цій статті досліджується роль сучасних технологій, таких як інтернет речей (IoT) і штучний інтелект (AI) у розвитку сільського господарства. Ця комбінація полегшує автоматизацію процесів, підвищує ефективність виробництва, оптимізує ви- користання ресурсів і покращує якість продукції. Обговорюється застосування у вирощуванні сільсь- когосподарських культур і тваринництві, що допо- магає фермерам приймати більш обґрунтовані рішення на основі реальних даних. Проаналізовано проблеми та економічні переваги впровадження ін- тернету речей та штучного інтелекту у сільському господарстві, включаючи потребу в значних інве- стиціях та забезпечення кібербезпеки в різних країнах світу.
Технологічний прогрес у сільському господарстві відповідає зростаючим вимогам до автома- тизації ферм, цифровізації економіки та екологічної стійкості. Сучасні тенденції галузі підкреслюють перехід до точного землеробства, що дозволяє більш ефективно використовувати час і ресурси, змен- шити собівартість виробництва та мінімізувати втрати врожаю.
Інтеграція інноваційних рішень у процеси управ- ління сільським господарством змінює баланс впливу на внутрішніх ринках, створюючи нові можливості для зростання. Технології штучного інтелекту значно підвищують ефективність у різних секторах, включаючи сільське господарство, і вирішують ба- гато нагальних проблем. Сільськогосподарські роботи, розроблені для інтеграції штучного інте- лекту, забезпечують ефективне використання цієї технології в агробізнесі.
В умовах стрімкого зростання глобального населення сільське господарство стикається з чис- ленними викликами, і використання штучного інте- лекту та інтернету речей може стати ключовим елементом у їх подоланні. Незважаючи на високі по- чаткові витрати, які можуть стримувати деяких виробників, інвестиції в інноваційні технології зазви- чай окупаються протягом кількох років, демонстру- ючи свою економічну життєздатність.
Використовуючи технології інтернету речей та штучного інтелекту, сільськогосподарський сек- тор може виробляти більше з меншими ресурсами, покращувати якість продукції та прискорювати час виходу на ринок. За допомогою датчиків IoT фермери можуть точніше розраховувати необхідні обсяги води, добрив і пестицидів, зменшуючи їх спожи- вання. Раціональне використання енергії та природ- них ресурсів знижує витрати та мінімізує шкоду навколишньому середовищу. Постійний моніторинг умов вирощування (температура, вологість, освітленість) покращує якість врожаю та продук- тивність худоби. ШІ допомагає прогнозувати захво- рювання та впроваджувати профілактичні заходи.
Ці технології запобігають втратам врожаю через несприятливі погодні умови, шкідників або хво- роби. Моніторинг ланцюга постачання забезпечує кращий контроль за зберіганням і транспортуван- ням продукції. Алгоритми штучного інтелекту аналізують великі обсяги даних, щоб прогнозувати врожайність, визначати оптимальний час посіву та збору врожаю та надавати фермерам точні реко- мендації щодо прийняття рішень. Системи точного землеробства зменшують залежність від мінли- вості клімату завдяки точним даним і адаптивним методам управління. Технології інтернету речей та штучного інтелекту сприяють підвищенню врожай- ності та стабільності сільського господарства, вирішуючи проблеми, пов’язані зі зростанням насе- лення планети.
Впровадження Інтернету речей та штучного інтелекту в сільському господарстві не тільки підви- щує ефективність і конкурентоспроможність га- лузі, але й створює основу для сталого розвитку аг- рарної галузі.
Посилання
1. Gutierrez J. V., et al. Smart Agriculture: IoT, AI and Their Applications in Agriculture. Wiley, 2023. 320 p.
2. Lenniy D. Artificial Intelligence in Agriculture: Rooting Out the Seed of Doubt [Електронний ресурс] / Dmytro Lenniy // Intellia Karolinska Street 15 and 39, 04080, Kyiv, Ukraine. 2022. https://intellias.com/artificial-intelligence-inagriculture/.
3. Sandeep Kumar, Vikas Artificial Intelligence and Machine Learning in Agriculture. Kyiv: Naukova Dumka, 2021. 280 p.
4. Sharma, R. K., Singh, A. K. IoT in Agriculture: Innovation, Applications, and Challenges. Elsevier. 2022. 350 p.
5. Suresh Neethiraja. Artificial Intelligence and Sensor Technologies in Dairy Livestock Export: Charting a Digital Transformation. 2023. https://doi.org/10.3390/s23167045
7. Tahsin KN (2016) Development of a propeller P8X 32A based wireless biosensor system for cattle health monitoring and disease detection. British Journal of Applied Science and Technology 18(2), 1-14
8. Bondarenko D. A. Zastosuvannya tekhnolohiy internetu rechey v silskomu hospodarstvi. Telekomunikatsiyni ta informatsiyni tekhnolohiyi. 2022. №2(75).
9. Humenyuk, V. I., Kovalchuk, S. M. Internet rechey u silskomu hospodarstvi: tekhnolohiyi ta zastosuvannya. Kyiv: Agrarna osvita, 2021. 350 s.
10. Kyivstar biznes. Internet rechey u silskomu hospodarstvi. https://hub.kyivstar.ua/articles/efektyvna–robota–agrotehniky–za–dopomogoyu–iot–rishenhttps
11. Petrenko, O. M. Shtuchnyy intelekt u silskomu hospodarstvi: praktychnyy posibnyk. Lviv: Vydavnytstvo "Agroosvita", 2022. – 280 s.
12. Savchenko A. S. Metody ta systemy shtuchnoho intelektu: posibnyk. NAU: 2017. – 176 s.
13. Solona O. V., Skoromna O.I. Tekhnika, enerhetyka, transport APK. 2023. №4(123). s.43–50. http://tetapk.vsau.org/storage/articles/January2024/5gJoIndA33kbLIZav2WI.pdf
14. Propozytsiya. Holovnyy zhurnal z pytan ahrobiznesu. Big Data v velykykh hospodarstvakh. https://propozitsiya.com/ua/big–data–v–bolshih–hozyaystvah