Реалізація веборієнтованої системи енергоспоживання з використанням технологій коду Рython та алгоритмів оптичного розпізнавання OCR Tesseract

Анотація

В умовах зростання вартості комунальних послуг (газове опалення, електроенергія, водопостачання) ефективний моніторинг витрат стає критично важливим для пересічних громадян. Сучасні вебсистеми з моніторингу комунальних витрат обумовлені економічними ключовими факторами, що відображають суспільні та технологічні потреби та дозволяють користувачам візуалізувати та аналізувати свої щомісячні витрати, контролювати споживання ресурсів у реальному часі, порівнювати власне споживання з середніми показниками або попередніми періодами, стимулюючи до енергоефективності. Реалізація вебформату таких систем дозволяє забезпечити доступ до моніторингової інформації та зводить до мінімізації ручного введення даних на автоматичне формування звітів, що стимулює споживача комунальних послуг до ощадливості та до реалізації енергоощадних звичок та технологій, сприяючи загальній енергоефективності країни.

Метою дослідження є вивчення особливостей програмної реалізації функціональної вебсистеми, яка забезпечить кінцевим користувачам ефективний інструмент для візуалізації, перетворення візуальних даних, аналізу та контролю витрат на комунальні послуги з метою підвищення фінансової грамотності.

Дослідження складається з двох етапів. На першому етапі було розроблено back-end частину та здійсненна реалізація API та бізнес-логіки вебсистеми. На другому етапі було проведено оцінку результату відповідність ефективності впровадженого підходу з метою подальшої реалізації вебсистеми з моніторингу комунальних витрат в умовах індивідуального домогосподарства.

Розроблено функціональну вебсистему, що забезпечує ефективний моніторинг комунальних витрат шляхом перетворення візуальних даних з домашньої мережі смарт-камер у цифрові показники на основі технології оптичного розпізнавання символів OCR на базі рушія Tesseract з метою подальшого контролю енергоспоживання. Всі компоненти програмної реалізації backend-частини системи були описані та прокоментовані для кращого розуміння їх використання.

Детально розглянуто систему збору моніторингових показників з мережі смарт-камер у ключових точках квартири. Реалізовано, спроектовано back-end частину API вебсистеми на основі обробки вхідних візуальних даних за допомогою рушія Tesseract OCR. Протестований функціонал системи та проведена оцінка результатів ефективності впровадженого підходу керування моніторингових даних дозволяє в подальшому здійснювати комфортний автоматичний збір показників лічильників споживання з важкодоступних місць домогосподарства.