Розробка алгоритму модельно-орієнтованого керування колоною синтезу аміаку

Автор(и)

  • Є.В. Кобзарев Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля, м. Київ
  • Д.О. Куліков Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля, м. Київ
  • O.A. Дуришев Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля, м. Київ
  • М.Г. Лорія Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля, м. Київ

DOI:

https://doi.org/10.33216/1998-7927-2026-299-1-74-80

Ключові слова:

виробництво аміаку, колона синтезу, модельно-орієнтоване керування, комбінована математична модель, оптимізація процесу

Анотація

У статті представлено підхід до розроблення модельно-орієнтованої системи керування багатополичною колоною синтезу, що використовується у виробництві аміаку. Запропонований підхід ґрунтується на застосуванні комбінованої математичної моделі, яка поєднує детерміновані та експериментально-статистичні методи моделювання. Таке поєднання дозволяє досягти високого рівня адекватності моделі, забезпечити її адаптивність до змінних умов функціонування та розширити можливості застосування для аналізу й керування складними хіміко-технологічними процесами.

На основі запропонованого підходу розроблено математичну модель триполичної колони синтезу аміаку з вбудованим внутрішнім теплообмінником. На основі цієї моделі уточнено інформаційно-логічну схему об’єкта керування, що дало змогу визначити основні внутрішні взаємозв’язки між технологічними параметрами та оцінити їх вплив на вихідні координати колони синтезу. На цій основі розроблено алгоритм функціонування модельно-орієнтованої системи керування.

Отриманий математичний опис дозволив сформулювати критерій оптимальності роботи колони та розв’язати задачу оптимізації, спрямовану на визначення оптимальних витрат «холодних» байпасних потоків. Це забезпечує підтримання режиму роботи колони в області, близькій до оптимальної, а також швидкий перехід системи до цієї області під час функціонування. Оптимальне значення концентрації аміаку на виході з колони синтезу визначено із застосуванням методу оптимізації Гука–Дживса.

Розроблено функціональну схему автоматизації та проаналізовано комплекс технічних засобів, необхідних для впровадження запропонованої системи керування в промислові автоматизовані системи керування технологічними процесами. Реалізація розробленої модельно-орієнтованої системи керування дозволить зменшити відхилення технологічних параметрів від їх оптимальних значень і підвищити ефективність роботи колони синтезу аміаку.

Посилання

1. Засядько О. В., Писаренко А. В. Синтез екстремальних систем керування // ElectronComm. 2014. Т. 19, № 3 (80). ISSN 1811-4512. URL: https://mail.ukr.net/desktop#readmsg/16919466141416568376/f0

2. Mandloi R., Shah P. Method for on–line identification of a first order plus dead–time process model. Electronics Letters. 1995. Vol. 31, No. 15. P. 1297–1298. DOI: https://doi.org/10.1049/el:19950865

3. Verhaegen M., Verdult V. Filtering and System Identification: A Least Squares Approach. 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2012. 422 p. URL: https://books.google.com.ua/books/about/Filtering_and_System_Identification.html?id=vlOUuAAACAAJ

4. Söderström T., Stoica P. Instrumental variable methods for system identification. Circuits, Systems and Signal Processing. 2002. Vol. 21, Issue 1. P. 1–9. DOI: https://doi.org/10.1023/A:1010088722693

5. Loriia M., Tselishchev O., Eliseyev P., Porkuian O., Hurin O., Abramova A., Boichenko S. Principles and stages of creation of automatic control systems with a model of complex technological processes. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2022. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.270519

6. Дуришев О. А., Кобзарев Є. В., Гурін О. М., Лорія М. Г. Дослідження впливу дискретного управління вузлом охолодження та конденсації на ефективність виробництва аміаку. Вісник СНУ імені В. Даля. 2025. № 4 (290). С. 72–77. DOI: https://doi.org/10.33216/1998-7927-2025-290-4-72-77

7. Eliseyev P., Loriia M., Tselishchev O., Hurin O., Kupina O., Sotnikova T. Use of additive test methods in the simulation of the methanol synthesis column for the creation of a control system from the model. EUREKA: Physics and Engineering. 2023. No. 5. P. 94-104. DOI: https://doi.org/10.21303/2461-4262.2023.002963

8. Loriia M. Experimental investigation of the method of determination of optimal controller settings. EUREKA: Physics and Engineering. – 2019. – No. 2. P. 16-22. DOI: https://doi.org/10.21303/2461-4262.2019.00864

9. Купіна О. А., Лорія М. Г., Целіщев О. Б., Гурін О. М. Дослідження доцільності використання дискретної системи керування з моделлю вузлом охолодження та конденсації аміаку у виробництві аміаку. Вісник СНУ імені В. Даля. 2023. № 2 (278). С. 112-118. DOI: https://doi.org/10.33216/1998-7927-2023-278-2-112-118

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-02-12