Дослідження методів ідентифікації динамічних характеристик об’єктів керування

Автор(и)

  • Є.В. Кобзарев Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля, м. Київ https://orcid.org/0009-0004-8811-7488

DOI:

https://doi.org/10.33216/1998-7927-2026-300-2-55-60

Ключові слова:

математична модель, динамічні характеристики, виробництво аміаку, алгоритм ідентифікації, крива розгону, об’єкт керування, перехідний процес

Анотація

У роботі запропоновано підхід до побудови математичної моделі об’єкта керування, в якому в якості вихідних даних використовується його перехідний процес. Перевагами запропонованого підходу є використання об’єктивної інформації, сформованої самим об’єктом керування, відносна простота реалізації, а також можливість отримання адекватної та точної моделі завдяки врахуванню узагальнених динамічних характеристик системи керування. Крім того, підхід забезпечує підвищення надійності ідентифікації в умовах обмеженого обсягу експериментальних даних.

Дослідження спрямоване на оптимізацію відповідного технологічного процесу.

У результаті встановлено, що обмеження порядку диференціального рівняння (або передатної функції) другим порядком суттєво спрощує побудову математичної моделі. У ряді випадків моделі високого порядку можуть бути приведені до моделей нижчого порядку — зокрема першого або другого — без істотної втрати точності опису їх характеристик. Це пояснюється тим, що: задачі аналізу та синтезу значно простіші для моделей низького порядку; точність чисельних розрахунків обернено залежить від порядку моделі; моделі першого та другого порядку містять достатній обсяг інформації для дослідження систем; а також тим, що збільшення порядку моделі не завжди призводить до підвищення її точності. Додатково встановлено, що зниження порядку моделі сприяє зменшенню обчислювальних витрат і підвищенню стійкості чисельних процедур.

Отримана похибка ідентифікації знаходиться в допустимих межах для задач такого типу.

У роботі розглянуто такі питання: вибір кількості характерних точок на кривій розгону об’єкта керування; визначення ефективного алгоритму ідентифікації; обґрунтування способу розміщення точок; аналіз впливу кількості та розташування точок на точність апроксимації. Отримані результати можуть бути використані при проєктуванні та налаштуванні систем автоматичного керування.

Посилання

1. Mandloi R., Shah P. Method for on–line identification of a first order plus dead–time process model // Electronic Letters. 1995. Vol. 31, No. 15. P. 1297–1298. DOI: https://doi.org/10.1049/el:19950865

2. Söderström T., Stoica P. Instrumental variable methods for system identification. Circuits, Systems and Signal Processing. 2002. Vol. 21, Issue 1. P. 1-9. DOI: https://doi.org/10.1023/A:1010088722693

Loriia M., Tselishchev O., Eliseyev P., Porkuian O., Hurin O., Abramova A., Boichenko S. Principles and stages of creation of automatic control systems with a model of complex technological processes. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2022. Vol. 6, Issue 6 (120). P. 20-29. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.270519

Eliseyev P., Loriia M., Tselishchev O., Hurin O., Kupina O., Sotnikova T. Use of additive test methods in the simulation of the methanol synthesis column for the creation of a control system from the model. EUREKA: Physics and Engineering. 2023. No. 5. P. 94-104. DOI: https://doi.org/10.21303/2461-4262.2023.002963

Loriia M. Experimental investigation of the method of determination of optimal controller settings. EUREKA: Physics and Engineering. 2019. No. 2. P. 16-22. DOI: https://doi.org/10.21303/2461-4262.2019.00864

Купіна О. А., Лорія М. Г., Целіщев О. Б., Гурін О. М. Дослідження доцільності використання дискретної системи керування з моделлю вузлом охолодження та конденсації аміаку у виробництві аміаку. Вісник СНУ імені В. Даля. 2023. № 2 (278). С. 112-118. DOI: https://doi.org/10.33216/1998-7927-2023-278-2-112-118

Дуришев О. А., Кобзарев Є. В., Гурін О. М., Лорія М. Г. Дослідження впливу дискретного управління вузлом охолодження та конденсації на ефективність виробництва аміаку. Вісник СНУ імені В. Даля. 2025. № 4 (290). С. 72-77. DOI: https://doi.org/10.33216/1998-7927-2025-290-4-72-77

Гурін О. М., Дуришев О. А., Кобзарев Є. В., Лорія М. Г. Алгоритм ідентифікації об’єктом управління ланками другого порядку з часом запізнення. Вісник СНУ імені В. Даля. 2025. № 5 (291). С. 74-87.

Киселев Д. В., Семенов С. С., Педан А. В. Постановка задачи на моделирование процесса эксплуа-тации програмно-аппаратных комплексов связи. Телекоммуникации и транспорт. 2018. Т. 12. № 3. С. 46-52. DOI https://doi.org/10.24411/2072-8735-2018-10051.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-04-17